Ландшафт Роботизированной Автоматизации Процессов (RPA) эволюционировал за последние пять лет от небольшой автоматизации на рабочем столе до интеграции в бэк-офис и бизнес-платформы. Теперь мы видим новую волну эволюции в RPA, поскольку генеративный ИИ входит в игру.
RPA становится путем для внедрения ИИ в корпоративные ИТ-системы. Мы должны переосмыслить, является ли "Роботизированная автоматизация процессов" еще подходящим термином для этой технологии, или следует говорить об автоматизации через ботов / цифровых ассистентов.
RPA становится путем для внедрения ИИ в корпоративные ИТ-системы. Мы должны переосмыслить, является ли "Роботизированная автоматизация процессов" еще подходящим термином для этой технологии, или следует говорить об автоматизации через ботов / цифровых ассистентов.
Вот так выглядят основные тенденции, которые генеративный ИИ приносит в мир корпоративной автоматизации сегодня.
Генеративный ИИ заменяет Low-Code
Low-Code получил смешанный результат в корпоративной среде. Одной из ролей для было то, что мы описываем как "проблему пустого холста". Это ситуация когда автоматизации ограничены конечным набором действий, составление начального решения становится проще, и вам не нужно быть экспертом с инструментом, чтобы начать.
Генеративный ИИ - идеальное решение для преодоления проблемы пустого холста с помощью реального кода. Вы можете подсказать ИИ создать ваш сценарий и совместно работать над его настройкой. Не нужны навыки эксперта-программиста, и у вас будет полная гибкость языка сценариев, такого как Python.
Low-code / no-code отлично подходит для решения ограниченного набора задач, но после внедрения мы очень быстро сталкиваемся с ограничениями каждой конкретной платформы. Когда мы используем прямую генерацию кода это дает более широкие возможности для управления конечным результатом.
И конечно же генеративные нейронные сети займут ключевую роль в этом процессе.
Генеративный ИИ - идеальное решение для преодоления проблемы пустого холста с помощью реального кода. Вы можете подсказать ИИ создать ваш сценарий и совместно работать над его настройкой. Не нужны навыки эксперта-программиста, и у вас будет полная гибкость языка сценариев, такого как Python.
Low-code / no-code отлично подходит для решения ограниченного набора задач, но после внедрения мы очень быстро сталкиваемся с ограничениями каждой конкретной платформы. Когда мы используем прямую генерацию кода это дает более широкие возможности для управления конечным результатом.
И конечно же генеративные нейронные сети займут ключевую роль в этом процессе.
Новые варианты автоматизации с генеративным ИИ
Генеративный ИИ не только упрощает разработку, но и приносит с собой новые навыки и возможности для самой автоматизации.
С помощью обучения с нуля, генеративный ИИ устраняет необходимость в больших обучающих наборах данных. Его способность выполнять задачи, такие как классификация и обработка естественного языка (NLP), без каких-либо данных для обучения идеально сочетается с RPA, облегчая гораздо более быстрое развертывание с меньшими усилиями. И мы уже писали об этом ранее.
Более того, боты больше не ограничены работой в бэк-офисе - с генерацией текста они теперь могут участвовать в исходящей коммуникации . Для этого конечно потребуется человек , чтобы убедиться, что сообщения согласованы, но это все равно очень мощное дополнение к возможностям бота.
ИИ не ограничивается общедоступной информацией или датой окончания обучения. Для обоснования контента, сгенерированного ИИ, по вашим документам и бизнес-контексту, можно использовать генерацию с использованием извлечения.
С помощью обучения с нуля, генеративный ИИ устраняет необходимость в больших обучающих наборах данных. Его способность выполнять задачи, такие как классификация и обработка естественного языка (NLP), без каких-либо данных для обучения идеально сочетается с RPA, облегчая гораздо более быстрое развертывание с меньшими усилиями. И мы уже писали об этом ранее.
Более того, боты больше не ограничены работой в бэк-офисе - с генерацией текста они теперь могут участвовать в исходящей коммуникации . Для этого конечно потребуется человек , чтобы убедиться, что сообщения согласованы, но это все равно очень мощное дополнение к возможностям бота.
ИИ не ограничивается общедоступной информацией или датой окончания обучения. Для обоснования контента, сгенерированного ИИ, по вашим документам и бизнес-контексту, можно использовать генерацию с использованием извлечения.
Идеальный технологический стек для доставки ИИ + Автоматизация
Что касается технологического стека, Python царствует в мире ИИ и автоматизации и каждое приложение и технология имеют библиотеку Python, которая позволяет подключаться и взаимодействовать.
Puzzle RPA разработал обширные инструменты с открытым исходным кодом, чтобы сделать построение и упаковку автоматизации Python максимально простым, чтобы они могли повторно запускаться в любой новой среде без проблем с установкой и переносимостью. Все это бесплатно для всех.
Помимо самого бота, когда мы говорим об использовании в корпоративной среде, безопасность и управление находятся на первом месте у всех. Оркестровка ботов и данных - это также проблема, которую нужно решить. Здесь вступает в игру оркестратор на базе Apache Airflow. Его цель - сделать развертывание автоматизации Puzzle RPA простым, безопасным и бесшовным, обеспечивая отличную связность данных между системами.
Puzzle RPA разработал обширные инструменты с открытым исходным кодом, чтобы сделать построение и упаковку автоматизации Python максимально простым, чтобы они могли повторно запускаться в любой новой среде без проблем с установкой и переносимостью. Все это бесплатно для всех.
Помимо самого бота, когда мы говорим об использовании в корпоративной среде, безопасность и управление находятся на первом месте у всех. Оркестровка ботов и данных - это также проблема, которую нужно решить. Здесь вступает в игру оркестратор на базе Apache Airflow. Его цель - сделать развертывание автоматизации Puzzle RPA простым, безопасным и бесшовным, обеспечивая отличную связность данных между системами.
Заключение
Генеративный ИИ трансформирует ландшафт RPA, открывая новые возможности для автоматизации и переосмысливая наш подход к созданию ботов. Его интеграция с существующими практиками RPA приводит к более быстрым, более эффективным и более интеллектуальным процессам автоматизации.
Поскольку мы вступили в эту новую эру, сейчас самое время пересмотреть, как компании будущего автоматизируют свои бизнес-процессы. Это также идеальная возможность перевести вашу программу автоматизации на современную архитектуру и использовать самый быстрорастущий открытый программный экосистему, который гарантирует вам доступ к последним инновациям в ближайшие годы
Поскольку мы вступили в эту новую эру, сейчас самое время пересмотреть, как компании будущего автоматизируют свои бизнес-процессы. Это также идеальная возможность перевести вашу программу автоматизации на современную архитектуру и использовать самый быстрорастущий открытый программный экосистему, который гарантирует вам доступ к последним инновациям в ближайшие годы