Миграция данных: что такое миграции в программировании и в БД, план, способы, виды

Миграция данных в программировании и БД - полная информация о переносе данных из одной системы в другую. Схема и план, способы, виды, этапы

Что такое миграция или перенос данных

Миграция данных — это процесс, во время которого данные из одной системы или среды перемещаются в другую. Он может включать перенос информации между различными базами данных, серверами, приложениями или облачными платформами. Основная цель миграции — обеспечить сохранность, доступность и правильность перенесенных данных, а также их соответствие требованиям текущих бизнес-процессов.

Миграция может быть сложной процедурой, особенно если данные содержат конфиденциальную информацию или исходная и целевая системы сильно отличаются друг от друга. Поэтому важно подходить к процессу с максимальной внимательностью, чтобы избежать потерь, ошибок и нарушений целостности данных.

Для чего и когда нужна миграция данных

Ситуации, в которых может потребоваться миграция данных:

Обновление уже устаревших систем. Когда старое программное обеспечение или оборудование перестает поддерживаться, компании переходят на новые платформы, требующие переноса всех текущих данных.

Импортозамещение. Замена приложений для управления данными или бизнес-процессами требует переноса информации, чтобы обеспечить непрерывность работы.

Объединение компаний или систем. При слиянии организаций или интеграции их ИТ-инфраструктур возникает необходимость объединить данные из различных источников в единую систему.

Перенос в облако. Компании все чаще выбирают облачные решения для повышения доступности и масштабируемости своих данных, что требует проведения миграции.

Оптимизация бизнес-процессов. Для повышения эффективности часто требуется реорганизация данных или их перенос в системы с более удобным интерфейсом или расширенным функционалом.

Кроме того, миграция может быть связана с требованиями законодательства, например, для соответствия новым стандартам обработки данных или обеспечения их безопасности.

Миграция и интеграция: в чем разница

Миграция данных и интеграция данных — разные процессы. Их цели и задачи существенно отличаются:

Миграция данных — это одноразовый процесс перемещения данных из одной системы в другую. После его завершения старая система может быть полностью отключена, если она больше не нужна.

Интеграция данных — это постоянный процесс, обеспечивающий взаимодействие и синхронизацию между несколькими системами. Она необходима для совместной работы различных приложений или платформ.

Например, при миграции вы переносите архивные данные в новое хранилище, а при интеграции создаете механизм, который позволяет двум системам обмениваться информацией в реальном времени.

Что такое преобразование данных

Преобразование данных — процесс, при котором изменяется содержание, структура или формат данных в соответствии с требованиями новой системы. Это ключевой этап миграции, особенно если в исходной и целевой системах разные:

Форматы и типы данных. Например, текстовые строки вместо числовых значений.

Логические структуры. Например, различные связи между таблицами в базах данных.

В преобразовании могут быть следующие этапы:

Очистка данных. Удаление дубликатов, исправление ошибок и устранение некорректных записей.

Форматирование. Преобразование данных в соответствии с требованиями целевой системы.

Обогащение. Добавление дополнительной информации для повышения ценности данных в новой системе.

Эти шаги очень важны для обеспечения точности, совместимости и оптимального использования данных после их переноса.

Типы планов миграции данных

Для успешного проведения миграции необходимо заранее разработать план, который будет учитывать все особенности процесса.

Основные типы планов:

Полный перенос. При этом подходе все данные сразу переносятся из одной системы в другую. Этот метод часто используется, если данные невелики по объему или если возможна временная остановка работы системы.
Пошаговая миграция. Данные переносятся частями, что позволяет минимизировать риски и быстрее реагировать на возможные ошибки. Этот подход особенно актуален для крупных систем с большими объемами данных.
Гибридный подход. Сочетание полного и пошагового переноса, когда часть данных переносится сразу, а остальные — поэтапно. Это позволяет учитывать приоритеты данных и обеспечивать постепенную адаптацию новой системы.
Миграция в реальном времени. Данные переносятся без остановки текущей системы, что позволяет избежать простоев. Этот метод часто используется для систем с высокой доступностью.

Методы миграции данных

Миграция данных можно выполнить, используя различные методы. Каждый из них имеет свои преимущества и недостатки. Рассмотрим основные:

Ручной метод. Этот подход предполагает перенос данных вручную, что подходит для небольших объемов или простых систем. Он требует значительных временных затрат и не исключает риск человеческих ошибок.
Автоматизация. Существуют специальные программы и платформы, которые автоматизируют процесс миграции. Данные переносятся быстро и без ошибок из-за человеческого фактора.
Программный перенос. Разрабатываются кастомные скрипты и приложения для переноса данных. Этот метод гибкий, так как позволяет учесть все особенности данных и систем. Однако на разработку может уйти немало времени.

Какие факторы следует учесть перед проектным решением миграции данных

Перед началом миграции важно провести детальный анализ. Основные факторы, которые следует учитывать:

Объем и структура данных.

Необходимость преобразования данных. Необходимо решить: нужна трансформация или нет.

Совместимость исходной и целевой систем. Важно хорошо изучить системы, понять, есть ли API.

Возможные риски потери или искажения данных.

Требуемые ресурсы (финансовые, временные, кадровые). Следует учесть, что количество данных к миграции может увеличиться, могут появиться новые вводные и т.д.

Планируемые сроки завершения миграции.

Особенности версионной миграции данных и миграции всей БД

Версионная миграция предполагает постепенное обновление структуры базы данных (например, добавление новых таблиц, изменение существующих), что позволяет системе оставаться работоспособной во время изменений. Такой подход часто используется в процессе разработки и тестирования.

Миграция всей базы данных — это перенос всех данных и структуры целиком. Она применяется при кардинальных изменениях, например, переходе на новую платформу или смене архитектуры базы данных.

Пошаговая схема-план успешного переноса данных

Анализ текущей и целевой систем. Оценка структуры, объема и качества данных.
Планирование процесса миграции. Определение этапов, сроков и ресурсов.
Составление технического задания.
Формирование команды. Распределение обязанностей и полномочий между участниками.
Подготовка данных. Очистка, форматирование и преобразование.
Тестовый перенос. Проверка процесса на небольшом объеме данных.
Анализ результатов теста. Выявление и устранение ошибок.
Финальный перенос
Проверка целостности данных. Проверка корректности и целостности данных.

Как снизить риски в процессе миграции данных

Риск потери доступа. Если несколько пользователей одновременно получат доступ к прикладной программе во время процесса миграции, это может привести к проблемам. Кто-то закроет программу во время передачи данных, и у некоторых участников процесса пропадет доступ.
Что делать. Избежать такой ситуации поможет планирование процесса и обсуждение плана со всеми участниками. Еще рекомендуется провести пилотный запуск в тестовой среде с участием всех заинтересованных сторон.

Риск потери данных. В процессе миграции некоторые данные могут не перенестись из устаревшей системы в целевую. Причиной могут быть несовместимые системные форматы, сбои в системе и т.д. Восстановление данных — сложный и дорогостоящий процесс, а в некоторых случаях их вообще невозможно восстановить.
Что делать. Нужно проводить сверку данных и следить за количеством перенесенной информации.

Риск утечки или повреждения данных. Если данные в новой системе отличаются от данных в старой, значит, они были повреждены в процессе миграции. Наличие несвязанных или аномальных данных также может указывать на их повреждение.
Что делать. Предотвратить эту проблему поможет проверка и тестирование данных. Необходимо убедиться в том, что данные из устаревшей системы правильно отображаются в новой системе.

Риски нарушения семантики. Например, содержимое столбца в определенном наборе данных в старой системе может быть скопировано в другое поле в новой системе. Эта ситуация не относится к повреждению или потери данных, но такая ошибка может привести к серьезным проблемам для компании.
Что делать. Такие ситуации могут быть выявлены в ходе тестов. Для решение проблемы может понадобиться ручная проверка и сравнение данных.

Необходимость программного обеспечения для проведения процедуры

Без специализированного ПО миграция может быть сложной, долгой и рискованной. Программы автоматизируют повторяющиеся задачи, минимизируют ошибки и ускоряют процесс. Использование профессиональных инструментов помогает:

Уменьшить риски потери данных

Сократить время миграции

Снизить трудозатраты

Выбор наиболее подходящего ПО

При выборе программного обеспечения для миграции данных необходимо учитывать:

Поддерживаемые форматы и источники данных

Особенности настройки и использования

Производительность и масштабируемость

Стоимость лицензии и обслуживания

Репутацию разработчика и наличие поддержки

Лучшие практики миграции данных

Рассмотрим несколько практических советов, которые помогут избежать серьезных ошибок и достичь успешного результата

Полная инвентаризация данных. Позволяет компаниям понять, какие именно данные они хранят, и выявить возможные риски, связанные с безопасностью информации.
Очистка данных перед переносом. Данные переводятся в безошибочный и чистый формат. Это необходимо для того, чтобы переносимая информация была структурированной, правильно отформатированной и без дубликатов.
Регулярное тестирования на каждом этапе миграции. Проведение тестов позволяет вовремя обнаружить проблемы и снижает вероятность критических ошибок.
Создание резервных копий. Это позволит быстро восстановить информацию в случае сбоев.
Сохранение старой платформы. Не спешите отключать исходную систему. Иногда первая попытка миграции данных оказывается неудачной и требуется откат.
Документирование процесса для последующего анализа. Ведение подробной документации поможет выявить слабые места и в следующий раз улучшить процесс.

Как Netflix перешла к более устойчивым и масштабируемым системам

В 2008 году в Netflix произошел крупный сбой базы данных. Это заставило компанию мигрировать из локальных центров в облако Amazon Web Services (AWS). Монолитная архитектура Netflix была преобразована в микросервисы.

А также компания перешла от реляционных баз данных к более устойчивым горизонтально масштабируемым системам.

Благодаря переходу на AWS Netflix смогла динамически распределять ресурсы по нескольким регионам и поддерживать свое расширение в более чем 130 странах. Облако позволило компании добавить тысячи виртуальных серверов и расширить хранилище для управления быстрым ростом пользователей.

Роботизация миграции данных из одной системы в другую при помощи Puzzle RPA

Puzzle RPA — платформа роботов для автоматизации бизнес-процессов. С ее помощью можно на 50% сократить сроки по миграции данных между системами с разной архитектурой. Разберем, как достичь такого результата на примере реального кейса.

Перед нашей командой стояла задача — осуществить миграцию исторических данных из сторонней информационной системы (ИС) в «1С: Документооборот». До того как мы приступили к работе, было перенесено всего 10% элементов. Остальные 90% нужно было перенести в сжатые сроки.

Проблемы в процессе миграции исторических данных:

Появление новых вводных и нюансов

Мало необходимой информации и плохое взаимодействие со сторонней ИС

Количество элементов для переноса часто увеличивается

Трудоемкий процесс отработки проблем

Решение задачи:

Сначала наша команда сначала оценила трудозатраты. Вывод: миграцию с помощью роботов Puzzle RPA и разработчиков 1С можно осуществить за 8 недель. При классической автоматизации потребовалось бы 24 недели.

Работа с роботами Puzzle RPA имеет и другие преимущества:

Puzzle RPA — российская разработка. Использовать эту платформу безопаснее и выгоднее, чем зарубежные аналоги

Роботы работают 24/7, не устают и не допускают ошибок из-за человеческого фактора

Настраивать роботов можно без привлечения программиста. У платформы Puzzle RPA интуитивно понятный интерфейс, в котором легко разобраться даже неспециалисту

Роботы работают внутри контура компании. Это обеспечивает безопасность конфиденциальных данных

Схема процесса миграции:

Из старой информационной системы выгружаются данные.
Роботы обрабатывают эти данные и вводят соответствующую информацию в «1С: Документооборот».

Преимущества миграции данных с помощью роботов

Благодаря роботам Puzzle RPA удалось:

Быстро и гибко реагировать на изменяющиеся требования заказчика

Перенести данные вовремя и в полном объеме

Сократить время на разработку и улучшить экономические показатели миграции в 3 раза

Заключение

Миграция данных — это сложный, но необходимый процесс, который помогает модернизировать ИТ-инфраструктуру и повысить эффективность бизнеса. Успех миграции зависит от тщательного планирования, выбора подходящих инструментов и соблюдения лучших практик. С использованием решений от Puzzle RPA процесс становится быстрее, проще и безопаснее.

Напишите нам — проведем консультацию и поможем решить вашу задачу!