Обновлены блоки категории «Интеграция с Airflow»
3. Панель управления проектами
4. Панель управления процессами
5. Вызов окна с информацией о пользователе и меню настроек
2. Меню взаимодействия с существующими (в том числе закрытыми) процессами в проекте
- Меню взаимодействия с проектами и процессами
Профиль пользователя. Отдельное окно с информацией о лицензии и настройками студии
Кнопки управления процессом
Блок «Обучить классификационную модель». Возможность указать дополнительные параметры для алгоритма RandomForestClassifier:
Блок «Обучить классификационную модель». В результат обучения модели добавлена «Матрица ошибок»
Векторизация TfidfVectorizer. Возможность указать регулярное выражение для извлечения токенов
Векторизация word2vec для всех блоков категории
2. Минимальное количество листьев
Блоки «Обучить классификационную модель» и «Классифицировать данные». Возможность указать количество знаков после запятой округления вероятности для выявления неопределенности
Блок «Обучить классификационную модель». возможность использовать аугментацию исходных данных
Категория «Машинное обучение»:
Блок «Прочитать свойство элемента». Возможность указать извлекаемое свойство с помощью переменной или числового значения
Блок «Поиск элементов». Возможность получить и использовать объект текущего выбранного элемента
Обновлены стили для Инспектора UI
Кнопка «Проверить подписку» для блоков «Создать команду» и «Триггер»
Чекбокс «Относительно исполняемого файла» для блока «Относительный путь»
Возможность запаковать в исполняемый файл дополнительные файлы, которые использует робот
Возможность сохранения результата во временную базу данных
- Возможность использовать множественные фильтры
2. Новые фильтры: содержит, не содержит, начинается с, заканчивается на, до, после
Инструмент визуализации табличных данных
Возможность создавать и обрабатывать элементы очереди. Автоматический запуск роботов, которые обрабатывают элементы очереди при обновлении данныx
Управление очередями в категории «Оркестрация»
Автоматизация всех основных операций: от создания таблиц и настройки доступа до чтения и записи данных, а также управления листами и ячейками
Категория работы с Google Sheets
Новые блоки для машинного обучения: блоки регрессионного анализа помогут прогнозировать числовые показатели, а метод аугментации данных увеличит объем и разнообразие обучающих данных. Это улучшит качество моделей
Обновленный интерфейс со списком недавних проектов и кнопкой создания нового
Удобная ссылка на страницу с информацией о релизах
Обеспечивает надежное версионирование файлов и безопасную разработку
Алгоритмы роботов объединены в проект, где можно управлять общими функциями и гибко настраивать состав процессов
Подсказки (tooltip) на кнопках которые располагаются на блоках
Подсветка синтаксиса кода для блока «Выполнить фрагмент кода Python»
Возможность поиска в выпадающем списке переменных
Параметр «Действие по умолчанию» для блока «Клик по элементу»
Блок «Подключится к виртуальному дисплею (linux)»
Создание функций для всего проекта. Легко добавлять или удалять отдельные процессы по необходимости