Миграция данных: что такое миграции в программировании и в БД

Однако с учетом ее сложности, успех миграции базы зависит сразу от нескольких факторов, на которые стоит обратить внимание:

• тщательное планирование,
• применение подходящих инструментов,
• защита информации и обеспечение безопасности хранения файлов,
• выбора лучших практик.

Разбираем, как устроена миграция данных в программировании и для базы данных (БД). В материале собрана полная информация о переносе данных из устаревшей системы в современную:

• схема и план,
• способы, разновидности и типы,
• этапы миграции как проекта и стратегии,
• причины неудач и возможные ограничения.

Также давайте рассмотрим, как использование решений Puzzle RPA и опыт команды делает эту процедуру быстрее, проще и безопаснее.

Что такое миграция данных: суть и необходимость

Это механизм, во время которого информация из одной среды перемещается в другую. Включает в себя перенос информации между различными базами, серверами, приложениями или облачными платформами.

Основной целью является обеспечить сохранность, доступность и правильность перенесенных данных, а также их соответствие требованиям текущего развития бизнеса.

Миграция может быть сложной процедурой, когда

• данные содержат конфиденциальную информацию,
• исходная и целевая структуры сильно отличаются друг от друга.

Поэтому важно подходить ко всем аспектам этого решения с максимальной внимательностью – чтобы избежать потерь, ошибок, нарушений кода и целостности данных.

Для чего и когда нужна миграция данных

Ситуации и моменты, в которых может потребоваться процедура, диктуются разными обстоятельствами рабочих операций и бизнес-целями.

• Обновление устаревшего ПО. Когда старое программное обеспечение (ПО) или оборудование перестает поддерживаться, компании требуется создание новой платформы, требующей перемещения всех текущих данных.
• Объединение компаний. При потребности слияния организаций или интеграции их ИТ-инфраструктур возникает необходимость объединить данные из различных источников и баз в единый кластер.
• Перенесение в облако. Компании все чаще выбирают облачные решения для повышения доступности и масштабируемости своих данных, что требует проведения миграции.
• Оптимизация бизнес-процессов. Для повышения эффективности часто требуется реорганизация данных или их передачу в системы с более удобным интерфейсом или расширенным функционалом.
• Импортозамещение / Импортонезависимость. Замена приложений для управления данными или другими сущностями требует переноса информации, чтобы обеспечить непрерывность работы.

С учетом государственного приоритета импортонезависимости и установки на импортозамещение миграция данных должна осуществляться быстро и безопасно. Главная задача — соответствовать стандартам обработки, информационной безопасности и другим требованиям российского законодательства в актуальной версии.

Миграция данных и интеграция: в чем разница

Перед тем, как перейти к разбору алгоритма процедуры, необходимо обозначить, в чем разница между миграцией и интеграцией данных.

Миграция данных и их интеграция — разные механизмы. Их цели и задачи существенно отличаются.

При первой первой происходит одноразовый процесс перемещения сведений из одной системы в другую. После его завершения старая модель может быть полностью отключена, если она больше не нужна.

Последняя — постоянное действие, обеспечивающее взаимодействие и синхронизацию между несколькими системами и базами данных. Она необходима для совместной работы различных приложений или платформ.

ПРИМЕР

При миграции вы переносите архивные данные в новое хранилище.

При интеграции создаете надежный механизм, который позволяет двум структурам обмениваться информацией в реальном времени.

Преобразование данных как ключевой этап

Преобразование данных — процесс, при котором изменяется содержание, структура или формат в соответствии с новыми требованиями.

Это — ключевой этап миграции, особенно если в исходной и целевой системах разные:

• форматы и типы данных: например, текстовые строки вместо числовых значений;
• логические структуры: например, различные связи между таблицами в базах данных.

Этапы преобразования данных

Преобразование может включать три этапа. Здесь важно понимание, что эти шаги очень важны для обеспечения точности операции, совместимости и оптимального использования данных из базы после их перемещения.

• Очистка данных. Удаление дубликатов, исправление ошибок и устранение некорректных записей.
• Форматирование. Преобразование в соответствии с целевыми требованиями.
• Обогащение данных. Добавление дополнительной информации для повышения ценности данных (например, типы, параметры, свойства).

Планирование: методы и технологии для реализации

Для успешного проведения миграции необходимо заранее разработать план, который будет учитывать все особенности.

Основные варианты планов

• Полное перенесение. Все данные сразу переносятся из одной системы в другую. Этот подход часто используется, когда они невелики по объему или возможна временная остановка работы.
• Пошаговая миграция. Данные переносятся частями, что позволяет минимизировать риски и быстрее реагировать на возможные ошибки. Такой тип особенно актуален для крупных проектов с большими объемами.
• Гибридный подход. Сочетание полного и пошагового переноса, когда часть данных переносится сразу, а остальные — поэтапно. Это позволяет учитывать приоритеты и обеспечивать постепенную адаптацию новой версии.
• Миграция в реальном времени. Текущие данные переносятся без остановки, что позволяет избежать простоев. Этот тип часто используется для систем с высокой доступностью.

Методы миграции данных

Миграция данных можно выполнить, используя различные методы. Каждый из них имеет свои преимущества и недостатки. Рассмотрим основной список.

1. Ручной метод. Предполагает перенос данных вручную, что подходит для небольших объемов. Требует значительных временных затрат и не исключает риск человеческих ошибок.
2. Программный способ. Разрабатываются кастомные скрипты и приложения для переноса данных. Метод отличает гибкость, что позволяет учесть все особенности сведений. Среди минусов: на разработку может уйти много времени.
3. Автоматизация. Существуют специальные программы и платформы, которые автоматизируют миграцию. Они уменьшают ручной труд, поэтому данные переносятся быстро и без ошибок из-за человеческого фактора. При выборе автоматизированного подхода важно понимать разницу между так называемой «классической» автоматизацией и RPA-технологией.
4. Классический подход к автоматизации. Использует специализированные ETL-инструменты (Extract, Transform, Load) или скрипты, требует глубоких знаний программирования и интеграции (в т.ч. какой язык структурированных запросов (SQL) использован), работает на уровне баз данных, API или файловых форматов.

Альтернатива традиционному подходу – роботизированная автоматизация процессов, или RPA (англ. Robotic Process Automation):

• эмулирует действия пользователя через UI (клавиатура, мышь, интерфейсы приложений),
• не требует глубоких технических знаний, настраивается через «записи» действий,
• подходит для миграции без API или с устаревшими интерфейсами.

Классическая автоматизация эффективна для сложных ETL-процессов и менее — для рутинных. Технология выше применяется для рутинных задач в отсутствие API.

Попробуйте самый быстрый способ миграции данных

Пока другие изучают API и пишут код, вы можете запустить миграцию уже через 2 недели. Роботы Puzzle RPA работают через интерфейс как человек, но без ошибок и усталости, гарантируя точность 99,9% при переносе данных. 

Узнайте стоимость внедрения автоматической миграции данных. Оставьте заявку и мы подготовим расчет в течение двух дней.

Какие факторы следует учесть перед проектным решением миграции данных

Перед началом важно провести детальный анализ и исследование. Разносторонняя оценка позволит подготовиться, выявить зависимости и совместимости, необходимые функции и общее состояние. Выделим важные факторы.

План анализа до старта миграции

1. Оцените объем и структуру базы данных
2. Определите необходимость преобразования: нужна трансформация или нет
3. Проверьте совместимость исходной и целевой систем, есть ли API
4. Просчитайте возможные риски потери или искажения данных
5. Обозначьте планируемые сроки завершения миграции
6. Учтите требуемые ресурсы: финансовые, временные, кадровые. Плюс вероятность, что количество данных к миграции увеличится, появятся новые вводные и пр. Возможно, вам потребуется версионный вариант.

Особенности версионного типа и миграции всей базы знаний

Версионная миграция предполагает постепенное обновление структуры базы данных. Например, добавление новых таблиц или изменение существующих. Такой подход позволяет системе оставаться работоспособной во время изменений. Она часто используется в разработке и тестировании.

Миграция всей базы данных. Предполагает перенос всей структуры целиком. Она применяется при кардинальных изменениях. Например, при переходе на новую платформу или смене архитектуры базы данных.

Пошаговый план успешного переноса данных

1. Сделайте анализ текущей и целевой систем. Оцените структуру, объем и качество данных.
2. Спланируйте ход миграции. Определите этапы, сроки и ресурсы.
3. Составьте техническое задание (в т.ч. что требуется: копирование, репликация и пр.).
4. Соберите команду. Распределите роли, обязанности и полномочия между участниками.
5. Запустите подготовку: чистите, форматируйте и преобразуйте.
6. Организуйте тестовое перемещение. Проверьте на небольшом объеме данных.
7. Проанализируйте результаты теста. Выявите и устраните ошибки.
8. Проведите финальный перенос базы данных.
9. Проверьте целостность и корректность данных.

Как снизить риски при миграции данных

Миграция данных сопровождается рядом рисков, каждый из которых может иметь свои последствия.

Риск потери доступа

Когда может проявиться:

• несколько пользователей одновременно получают доступ к прикладной программе,
• кто-то закрывает программу во время передачи данных,
• у некоторых участников пропадает доступ.

Что делать:

• планировать процесс и вести его максимально прозрачно,
• обсуждать план со всеми участниками и придерживаться его,
• проводить пилотный запуск в тестовой среде с участием всех заинтересованных сторон.

Возможность потери данных

Восстановление — сложная и дорогостоящая задача, а в некоторых случаях их вообще невозможно восстановить.

Когда может проявиться:

• при миграции некоторая информация может не перенестись из устаревшей версии в целевую, т.к.
• системные форматы не совместимы,
• произошли сбои.

Что делать:

• проводите сверку данных,
• следите за количеством перенесенной информации из базы.

Утечка или повреждение данных

Когда может проявиться:

• в новой системе данные отличаются от тех, что в старой,
• есть несвязанные или аномальные данные, т.к.
• во время миграции сведения были повреждены.

Что делать:

• проверяйте и тестируйте данные,
• убедитесь, что данные из устаревшей версии правильно отображаются в новой.

Риск нарушения семантики

Ситуация не относится к повреждению или потере данных, но такая ошибка может привести к серьезным проблемам для компании.

Когда может проявиться:

содержимое столбца в определенном наборе данных в старой может быть скопировано в другое поле в новой системе.

Что делать:

• проводите тесты,
• прибегайте к ручной проверке,
• сравнивайте данные.

Программное обеспечение для миграции данных

Без специализированного программного обеспечения (ПО) миграция может быть сложной, долгой и рискованной. Использование профессиональных инструментов помогает:

• уменьшить риски потери данных.
• сократить время.
• снизить трудозатраты.

Программы помогут автоматизировать повторяющиеся задачи, минимизировать ошибки и ускорить выполнение.

Критерии выбора подходящего ПО

При выборе ПО необходимо учитывать:

1. поддерживаемые форматы и источники данных.
2. особенности настройки и использования.
3. производительность и масштабируемость.
4. стоимость лицензии и обслуживания.
5. репутацию разработчика и наличие поддержки.
6. лучшие практики.

Варианты ПО для миграции данных

На рынке существует множество технологий.

ETL-инструменты
ETL (англ. Extract. Transform. Load) расшифровывается как «извлечение, преобразование и загрузка». С помощью таких инструментов можно

• очистить и упорядочить необработанные данные,
• преобразовать их в нужный формат,
• загрузить в необходимую систему.

Облачные сервисы

Миграция данных в облаке означает перенесение информации из локального центра обработки данных в облачный или из одного облака в другое.

СУБД-инструменты

Системы управления базами данных (СУБД) — программы, которые нужны для организации, контроля и администрирования баз данных.

RPA-технология

Роботы значительно ускоряют и упрощают задачу, так как обрабатывают данные в 10 раз быстрее человека.

Полноценная платформа предлагает не только разрабатывать их, но и пользоваться возможностями искусственного интеллекта (ИИ, или англ. Artificial Intelligence / AL).

Например, сегодня на нашей платформе  есть Puzzle GPT, который усиливает возможности роботизированной автоматизации, особенно при обработке и структурировании данных.

Перейдем от теории к практике. Советы от экспертов компании помогут избежать серьезных ошибок и достичь успешного результата.

Советы по организации миграции данных с использованием RPA

Начните с анализа и планирования, если хотите, чтобы основные этапы прошли без проблем. Выявите необходимые задачи для автоматизации. Не мигрируйте всё подряд через данный процесс. Выберите процессы, которые характеризуют:

• рутинность,
• повторяемость,
• четкие регламенты.

К таким можно отнести перенос клиентской базы, товаров, финансовых остатков, истории транзакций.

Проведите полную инвентаризацию данных. Вы поймете, какие именно данные вы храните, выявите возможные риски, связанные с безопасностью информации. Детальный аудит источников и приемника заложит фундамент для планирования.

Для наиболее полного каталога учитывайте:

• все источники: старые сведения, Excel-файлы, БД,
• четкое определение целевой системы,
• структуру, форматы и объемы данных в каждом источнике.

Очистите данные перед переносом. Переведите сведения в безошибочный и чистый формат. Структурирование, правильное форматирование и отсутствие дубликатов увеличат ваши шансы на успех.

Обязательно решите с бизнес-пользователями вопросы с дубликатами, неполными или устаревшими записями. Конечно, бот запросто перенесет и мусор с той же скоростью, что и полезные данные. Поэтому лучше использовать роботизацию еще на стадии предварительного анализа. Поиск и отчетность по дубликатам помогут в чистке данных.

Создайте детальное сопоставление полей (Data Mapping). Четко определите, какое поле из исходной должно попасть в какое поле целевой системы. Сюда относятся правила преобразования форматов (например, из «ДД.ММ.ГГГГ» в «ГГГГ-ММ-ДД»).

Переходите к разработке и тестированию решения. Разработайте поэтапный пайплайн миграции. Разбейте ее на небольшие партии — батчи. Не переносите всё сразу. Это минимизирует риски и упростит верификацию. Например, сначала справочники (валюты, контрагенты), потом основные данные (заказы, документы).

Реализуйте сквозное логирование. Робот должен детально логировать каждый свой шаг:

1. «Запись №123 успешно перенесена»,
2. «Ошибка в записи №124: поле “e-mail” имеет неверный формат».

Это критически важно для отладки и отчетности.

Внедрите обработку исключений (Error Handling). Продумайте сценарии на случай ошибок:

• сеть недоступна,
• поле пустое,
• элемент на экране не найден.

Робот не должен просто «падать». Он должен переходить в режим ожидания, уведомлять ответственных или записывать проблемную запись в отдельный лог для последующей ручной обработки.

Проведите тестовый прогон. Обязательно протестируйте весь пайплайн на копии продуктивной среды или на небольшом наборе тестовых неактивных данных.

Вовлеките бизнес-пользователей для проверки корректности перенесенной информации. Проводите тестирование на каждом этапе. Регулярность тестов позволит вовремя обнаружить проблемы, и вы снизите вероятность критических ошибок.

Переходите к запуску и мониторингу. Запускайте миграцию в период наименьшей нагрузки. Запланируйте работу ботов на ночное время или выходные дни, чтобы не нагружать системы и не мешать работе сотрудников.

Организуйте постоянный мониторинг. Назначьте ответственного, который будет следить за ходом выполнения миграции через дашборды платформы, оперативно реагируя на уведомления об ошибках.

Ведите реестр. По итогам каждого батча формируйте отчет:

1. сколько записей обработано,
2. сколько успешно перенесено,
3. сколько вызвали ошибки и почему.

Так вы обеспечите прозрачность работ для руководства и создадите среду для пост-обработки. Позаботьтесь о пост-обработке и проанализируйте миграцию на стадии завершения.

Запланируйте этап ручной дообработки. Ни одна автоматизированная миграция не обходится без исключений. Будьте готовы, что небольшой процент данных (0.5-2%) с аномалиями придется обработать вручную на основе логов.

Проведите реконсиляцию (сверку). После переноса всего массива информации выполните выборочную (или полную, если возможно) сверку данных в исходной и целевой системах, чтобы убедиться в целостности и точности миграции.

Эту задачу также можно частично автоматизировать с помощью RPA.

Сохраните старую платформу — не выключайте сразу. Не спешите отключать исходный вариант. Иногда первая попытка оказывается неудачной и требуется откат. Обеспечьте период параллельной работы старых и новых систем или сохраните доступ к ним на случай, если потребуется проверить исторические данные.

Создавайте резервные копии. Вы сможете быстро восстановить информацию в случае сбоев.

Документируйте ход работ для последующего анализа. Ведение подробной документации поможет выявить слабые места, и вы улучшите процесс в следующий раз.

Роботизация миграции данных: кейс нашей компании

Puzzle RPA — платформа для автоматизации бизнес-процессов с модулем искусственного интеллекта (Puzzle GPT). С ее помощью можно на 50% сократить сроки по миграции данных между системами с разной архитектурой.

Разберем, как достичь такого результата на примере реального кейса.

С чем к нам пришел клиент

Перед нашими специалистами стояла задача — осуществить миграцию исторических данных из сторонней информационной системы (ИС) в «1С: Документооборот» с сохранением всех сведений.

До того, как мы приступили к работе, было перенесено всего 10% элементов. Остальные 90% нужно было перенести в сжатые сроки.

С какими проблемами столкнулись

В работе выявились проблемы:

• появление новых вводных и нюансов,
• отсутствие / недостаток необходимой информации,
• плохое взаимодействие со сторонней ИС,
• регулярно растущее количество элементов для переноса,
• трудоемкость.

Какое решение мы предложили
Сначала мы оценили трудозатраты. Сделали вывод: с помощью роботов и разработчиков 1С можно осуществить миграцию за 8 недель. При классической автоматизации потребовалось бы 24 недели. Познакомили заказчика с другими преимуществами:

• аргументировали, почему наша платформа безопаснее и выгоднее зарубежных аналогов и чем важен приоритет отечественной разработки в условиях импортозамещения;
• напомнили, что роботы работают 24/7, не устают и не допускают ошибок из-за человеческого фактора;
• показали, как их настраивать без привлечения программиста. Клиенту понравился интуитивно понятный интерфейс, с которым может разобраться даже неспециалист;
• предложили безопасную конфигурацию работы внутри контура компании для конфиденциальности и сохранности данных.

Далее построили схему. Из старой ИС выгружаются данные. Агенты обрабатывают их и вводят соответствующую информацию в базу «1С: Документооборот».

Какие выгоды получил клиент
Наш заказчик:

1. удовлетворил все свои требования быстро и гибко, учитывая вносимые изменения,
2. перенес данные вовремя и в полном объеме,
3. сократил время на разработку,
4. в 3 раза улучшил экономические показатели.

Заключение: ключевые преимущества использования RPA для миграции

Используя технологию роботизации, вы можете рассчитывать:

• на скорость: с роботами электронная работа в 10-100 раз быстрее, чем с живыми сотрудниками;
• на точность: при правильной настройке вы исключите человеческий фактор и опечатки;
• на масштабируемость: вы сможете легко обработать и отправить как 100, так и 100 000 записей;
• на документирование: ход процедуры может стать полностью прозрачным и логируемым;
• на экономию бюджета: RPA дешевле, чем найм персонала для ручного переноса или разработка кастомных коннекторов под каждую корневую систему.

Помните: успех на 90% зависит от качества подготовки данных и планирования, и только на 10% от работы ассистента. Рассматривайте роботизацию не как волшебную палочку, а как мощный инструмент в рамках общего плана.

Подписывайтесь на наш Телеграм-канал, где мы пишем о самом интересном в нашей сфере, обсуждаем горящие темы и делимся экспертизой.